วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต
สาขาวิชาวิศวกรรมหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์

(หลักสูตรนานาชาติ)

ขับเคลื่อนยุค Industry 5.0 ผ่านการสร้างสรรค์ระบบหุ่นยนต์ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง มุ่งเน้นความยั่งยืนและยืดหยุ่นพร้อมรับทุกความเปลี่ยนแปลง

ผสานนวัตกรรมหุ่นยนต์ขั้นสูง วิศวกรรมเมคคาทรอนิกส์ และ Embedded AI เพื่อแก้ปัญหาความท้าทายระดับโลกที่ซับซ้อน

ภาพรวมหลักสูตร

เรียนรู้การออกแบบ สร้าง และควบคุมหุ่นยนต์ ผ่านการบูรณาการระบบกลไก อิเล็กทรอนิกส์ เซนเซอร์ และซอฟต์แวร์เข้าด้วยกัน ยกระดับความรู้จากการออกแบบทางวิศวกรรมและการสร้างแบบจำลองระบบ สู่เทคโนโลยีหุ่นยนต์ Embedded AI และการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ ประยุกต์ใช้ความรู้ผ่านโปรเจกต์เชิงปฏิบัติ ที่เชื่อมโยงพฤติกรรมอัจฉริยะเข้ากับการเคลื่อนไหวและการควบคุมเครื่องจักรจริง

ปริญญาที่จะได้รับ

KMUTT

B.Eng. (Robotics and Artificial Intelligence Engineering)

Queen Mary University of London

BEng Robotics and Artificial Intelligence Engineering

โครงสร้างหลักสูตร

จำนวนหน่วยกิตรวม : 131 หน่วยกิต
A. General Education 27 credits
Compulsory Learning 21 credits
Elective Learning 6 credits
B. Specific Courses 98 credits
Basic Engineering 21 credits
Computing 6 credits
Robotics 42 credits
AI & Data 21 credits
Project-based Learning 8 credits
C. Free Elective 6 credits
Free Elective Learning 6 credits

โครงสร้างแผนการเรียน

ปี1: Maths, physics, programming and design.
ปี2: Circuits, modelling, sensing and introductory AI.
ปี3: Robotics, embedded AI and machine learning.
ปี4: Control, human-robot interaction and final project.

ผสานองค์ความรู้จากทั้งสองมหาวิทยาลัย

Queen Mary

Robotics technologies, machine learning and robot control.

KMUTT

Electrical circuits, sensors and embedded AI.

Together

Final-year robotics and AI project.

ทักษะที่จะได้รับการพัฒนา

ผสานกลไก อิเล็กทรอนิกส์ และซอฟต์แวร์ เพื่อพัฒนานวัตกรรมทางหุ่นยนต์ที่ตอบสนองการใช้งานจริง พร้อมประยุกต์ใช้ AI และระบบควบคุมขั้นสูงเพื่อตอบโจทย์เงื่อนไขการออกแบบ วางแผนการทดลอง แปลผลลัพธ์ และประเมินประสิทธิภาพ การทำงานของระบบได้อย่างแม่นยำ ถ่ายทอดแนวคิดทางเทคนิค บริหารจัดการงานร่วมกับผู้อื่น พร้อมพัฒนาองค์ความรู้ทางวิศวกรรมและทักษะวิชาชีพอย่างต่อเนื่อง

ขับเคลื่อนการเรียนรู้ผ่านการลงมือปฎิบัติจริง

ยกระดับทักษะผ่านงานทดลอง การสร้างแบบจำลอง โจทย์การออกแบบ การฝึกอบรมในภาคอุตสาหกรรมหรือการวิจัยระยะสั้น และโปรเจกต์สำเร็จการศึกษาแบบสองภาคส่วน พร้อมวัดและประเมินผลอย่างรอบด้าน ผ่านการสอบ การทดสอบในห้องปฏิบัติการ การสร้างชิ้นงานต้นแบบ การเขียนรายงาน และการนำเสนอผลงาน

โอกาสทางการทำงาน

  • วิศวกรหุ่นยนต์
  • วิศวกรระบบอัตโนมัติและการควบคุม
  • วิศวกรเมคคาทรอนิกส์
  • วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ / Machine Learning

ค่าธรรมเนียมการศึกษา

อัตราค่าธรรมเนียมการศึกษา 225,000 บาทต่อภาคการศึกษา (450,000 บาทต่อปี) รวมตลอดหลักสูตร 4 ปี 1,800,000 บาท