วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต
สาขาวิชาวิศวกรรมข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์

(หลักสูตรนานาชาติ)

เชี่ยวชาญทุกกระบวนการ ตั้งแต่การจัดการข้อมูลขั้นสูง ไปจนถึงการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงลึก

สร้างความเชี่ยวชาญในด้านเทคโนโลยีที่มีความต้องการสูง ทั้ง Cloud Computing, Generative AI และการประยุกต์ใช้งาน AI ในภาคอุตสาหกรรมจริง

ภาพรวมหลักสูตร

มุ่งเน้นการสำรวจกลไกการเรียนรู้ของปัญญาประดิษฐ์จากข้อมูล ตั้งแต่การประมวลผลภาพและภาษา ไปจนถึงระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ยกระดับความรู้ตั้งแต่พื้นฐานวิทยาการคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ สู่วิทยาการ Machine Learning, Generative AI และการประยุกต์ใช้งานระบบอัจฉริยะ ผสานองค์ความรู้ด้าน AI ข้อมูล และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ เพื่อร่วมออกแบบ พัฒนา และประเมินโซลูชันเทคโนโลยีที่มีความรับผิดชอบต่อสังคม พร้อมขับเคลื่อนการแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างยั่งยืน

ปริญญาที่จะได้รับ

KMUTT

B.Eng. (Data and Artificial Intelligence Engineering)

Queen Mary University of London

BEng Data and Artificial Intelligence Engineering

โครงสร้างหลักสูตร

จำนวนหน่วยกิตรวม : 131 หน่วยกิต
A. General Education 27 credits
Compulsory Learning 21 credits
Elective Learning 6 credits
B. Specific Courses 98 credits
Foundations 27 credits
Computer Systems 15 credits
AI Engineering 24 credits
Data Engineering 12 credits
Engineering Practices 14 credits
Electives in Data and AI 6 credits
C. Free Elective 6 credits
Free Elective Learning 6 credits

โครงสร้างแผนการเรียน

ปี1: Maths, physics, programming, computer systems.
ปี2: Algorithms, databases, web applications, data and AI.
ปี3: Machine learning, generative AI, cloud and design-build.
ปี4: Vision, language, decisions, electives and final project.

ผสานองค์ความรู้จากทั้งสองมหาวิทยาลัย

Queen Mary

Programming, machine learning and computer vision.

KMUTT

Databases, data engineering and cloud computing.

Together

Design-and-build and final-year projects.

ทักษะที่จะได้รับการพัฒนา

ออกแบบระบบข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ ให้ตอบสนองต่อการใช้งานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมสร้างและประเมินแบบจำลองโดยใช้ชุดข้อมูล ซอฟต์แวร์ และเครื่องมือทางวิศวกรรมขั้นสูง ประยุกต์ใช้ผลการทดลองเชิงประจักษ์ ในการวัดผลการทำงานและต่อยอดโซลูชัน ถ่ายทอดแนวคิดทางเทคนิคอย่างเป็นระบบ ร่วมมือในทีมที่มีความหลากหลาย พร้อมคำนึงถึงจริยธรรม ผลกระทบต่อสังคม และความรับผิดชอบในวงกว้างของ AI

ขับเคลื่นความรู้ผ่านการลงมือปฎิบัติจริง

ยกระดับทักษะเชิงลึก ผ่านแบบฝึกหัดคอมพิวเตอร์เชิงปฏิบัติ โปรเจกต์ Design-and-Build การฝึกประสบการณ์ในสถานที่ทำงานจริง และโปรเจกต์สำเร็จการศึกษาแบบสองภาคส่วน พร้อมวัดและประเมินผลอย่างรอบด้าน ผ่านการสอบ การทดสอบภาคปฏิบัติ การเขียนรายงาน และการนำเสนอผลงาน

โอกาสทางการทำงาน

  • วิศวกรข้อมูล
  • วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ / Machine Learning
  • วิศวกรซอฟต์แวร์
  • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ค่าธรรมเนียมการศึกษา

อัตราค่าธรรมเนียมการศึกษา 225,000 บาทต่อภาคการศึกษา (450,000 บาทต่อปี) รวมตลอดหลักสูตร 4 ปี 1,800,000 บาท